Priemyselné prevádzky váhajúce nad implementáciou MESsi často kladú otázku, čo treba urobiť, aby všetko išloako po masle. Nie je totiž nič výnimočné, že veľké IT projekty sa napriek najdôslednejšiemu plánovaniu zadrhnú alebo dokonca úplne stroskotajú. Odpovede mnohých poradenských spoločností týkajúce sa osvedčených postupov, projektovej zložitosti, manažmentu a prehľaduv procese poskytujú pritom pomerne dobrú orientáciu.Žiaľ, tieto rady len zriedka idú do relevantných detailov.

Příspěvek pojednává o variabilním multifunkčním simulačním nástroji, který umožňuje návrh a sestavení modelů technologických procesů externě řízených různými typy reálných regulátorů a vizualizaci jejich chování. Umožňuje tak ověření správného nastavení reálných regulátorů modelů reálných technologických procesů. Nástroj představuje nový a kreativní koncept pro porozumění řízení technologických procesů zejména ve výuce. Sestavený model konkrétního technologického procesu s vizualizací je řízen prostřednictvím zvoleného typu regulátoru (např. PID, ON/OFF, PLC či fuzzy regulátoru) připojeného k PC. V příspěvku je demonstrována konkrétní úloha realizovaná v praxi, totiž fuzzy logické řízení synchronizace pohybu dvou pásových dopravníků v balicí lince. Díky vizualizaci procesu lze snadno usoudit, zda je připojený regulátor nastaven správně či nikoli, případně i řešit dílčí kolizní situace v procesu. Tento simulační nástroj se ukázal být rovněž velmi účelnou pomůckou při výuce řídicích systémů na ČVUT v Praze.

Podniky z výrobního sektoru musí své výrobní metody průběžně upravovat, aby byly stále flexibilnější. Mimo jiné i kvůli nepředvídatelným změnám na trhu a kolísavé poptávce. V posledních letech jsou navíc firmy stále silněji konfrontovány s další výzvou: S demografickými změnami a souvisejícím nedostatkem kvalifikovaných pracovníků. Chtějí-li firmy zůstat konkurenceschopné, je důležité podporovat loajalitu mezi zkušenými a vysoce kvalifikovanými zaměstnanci. K povinnostem zaměstnavatelů navíc přibývá i starost o zdravotní stav zaměstnanců – fyzicky náročné činnosti nesmí mít negativní vliv na jejich zdraví. V době „Průmyslu 4.0“ je dávno jasné, že moderní výrobní metody mohou přispět velkým dílem. Ve středu zájmu stojí již dnes spolupráce mezi lidmi a roboty. Lehké roboty mohou lidem ulehčit neergonomické a monotónní úkoly a přímo s nimi pracovat jako pomocníci při výrobě.

Podpora elektriny vyrobenej z obnoviteľných zdrojov energie je základnou prioritou Európskej únie z dôvodu bezpečnosti a diverzifikácie zásobovania elektrinou, ochrany životného prostredia, udržateľného rozvoja, ako aj preto, že využívanie takto vyrobenej elektriny predstavuje dôležitú časť opatrení potrebných na splnenie Kjótskeho protokolu. Článok sa venuje možnostiam podpory výroby elektriny z obnoviteľných zdrojov, následne konkrétnym spôsobom podpory vo vybraných členských štátoch Európskej únie a porovnaniu výkupných cien v uvedených krajinách pri využívaní slnečnej energie, vodnej energie a bioplynu.

Článok sa venuje problematike merania množstva získanej tepelnej energie termických kolektorov využívajúcich systém natáčania panelov sledujúcich polohu slnka. V príspevku je opísaný experiment porovnávajúci dva spôsoby umiestnenia termických panelov, a to pevné uloženie a systém využívajúci sledovanie ekliptiky slnka. Hodnotí sa účinnosť premeny slnečnej energie vo vzťahu k meraným hodnotám intenzity slnečného žiarenia, pričom pri systéme natáčania sa hodnotí aj jeho energetická náročnosť.

V nasledujúcom seriáli článkov bude prezentovaný algoritmus, ktorý realizuje fúziu dát získaných zo zariadení umiestnených na mobilnej meracej platforme, pričom výsledkom tejto fúzie je 3D model reálneho objektu. Na získanie informácií o okolitom priestore používame laserové skenery a následne využívame fúziu dát z laserových skenerov a prijímača GPS. 3D model sa skladá z mračna bodov a plôch z nich vygenerovaných. V článku ozrejmíme niektoré základné pojmy z problematiky fúzie dát a predstavíme navrhnutý a otestovaný prístup na vytvorenie 3D modelu reálnych objektov s ich textúrami. Jednotlivé kroky fúzneho algoritmu boli prakticky overené a ich výsledky sú zverejnené v článku.

Pomocí IQRF lze snadno přenášet hodnoty z externího teplotního čidla Dallas, z externího čidla intenzity osvitu (fotorezistor) či hodnoty napětí z potenciometru. V následujících ukázkách je pro získání hodnot využit Custom DPA Handler. V minulých dílech jste se seznámili s programovou nadstavbou Custom DPA Handler a s vytvořením funkční mesh sítě IQRF. Dnes se blíže podíváme, jak lze programově ovlivnit chování transceiverů IQRF.

Predkladaný príspevok je venovaný problematike reflektometrického merania na 110 kV vzdušnom elektrickom vedení. Reflektometrické meranie umožňuje identifikovať impedančné nehomogenity pozdĺž trasy vzdušného vedenia počas jeho dlhodobej prevádzky. Impedančné nehomogenity sú spôsobené starnutím a degradáciou materiálu prúdových a napäťových prvkov vzdušného vedenia, okamžitými zmenami poveternostných podmienok, ale aj prevádzkovými prúdovo-napäťovými režimami (najmä krátkodobým preťažením elektrických liniek). Včasnou identifikáciou a lokalizáciou miesta výskytu abnormálnych impedančných nehomogenít sa dá predísť možným poruchám vzdušných vedení a zabrániť neočakávaným výpadkom dodávky elektrickej energie s cieľom zabezpečiť jej prevádzkovú spoľahlivosť. Galvanické reflektometrické merania sa bežne využívajú pri lokalizácii porúch na kábloch, avšak nie na vzdušných vedeniach vvn a zvn s indukovaným napätím a prúdom vo vypnutom a uzemnenom trojfázovom systéme.

V súčasnosti do našich životov preniká množstvo technológií. Všetky sú v niečom špecifické, ale v konečnom dôsledku majú niečo spoločné. Tým je skutočnosť, že tieto technológie generujú dáta, ktoré by boli bez ďalších analýz bezvýznamné. V minulých článkoch sme sa zaoberali prenosom dát a vytváraním servisne orientovanej architektúry. V posledných rokoch sme si mohli všimnúť viacero predpovedí ohľadom množstva dát. Všetky z týchto predpovedí boli exponenciálne. Spoločnosti IBM a CISCO vo svojich materiáloch používajú výroky o tom, ako bolo 90 % zo svetových dát vygenerovaných za posledné dva roky. Tieto skutočnosti nám dávajú obrovské možnosti vyvíjať nové technológie schopné vyťažiť z týchto dát čo najväčšie množstvo informácií. Postupne by sa s použitím strojového učenia a cloudovej architektúry mohli automatizovať tie jednoduchšie procesy spracovania dát a vylepšovať nástroje používané pri prediktívnom dolovaní v dátach. V tomto článku by sme chceli zhrnúť naše skúsenosti a prezentovať výsledky z našich projektov a laboratórií na rôznych platformách.

Custom DPA Handler je volitelná programová nadstavba, pomocí které lze efektivně upravit chování transceiveru. V  tomto dílu si ukážeme první z mnoha případů využití.