V minulej časti seriálu sme opísali postupy, dôležitosť servisu a možné následky pri jeho zanedbaní. V tomto pokračovaní sa zameriame na opis mostových váh.

V tomto pokračovaní nášho seriálu si priblížime ďalšie príklady využitia počítačov vyvinutých vo VÚVT Žilina v systémoch riadenia reálnych technologických procesov.

Vďaka konceptu IoT (internet vecí) možno optimalizovať priemyselnú výrobu a maximálne využiť potenciál výrobných zariadení, a to nielen nových, ale aj tých existujúcich. Najnovšie IT trendy prichádzajú s myšlienkami predspracovania a analýzy dát na „hrane/okraji“ (z angl. edge) lokálnej a internetovej siete. To možno realizovať najmä vďaka rastúcemu výpočtovému výkonu koncových zariadení. Medzi najznámejšie koncepty z minulých rokov, ktoré umožňovali spracovanie dát bližšie k systémom, patria napríklad micro datacenter, cloudlet, fog computing a edge computing. Práve princípy edge computingu možno aplikovať aj do spodných vrstiev klasických informačno-riadiacich systémov. V tomto článku podávame náš pohľad na možnú implementáciu týchto princípov vo výrobnom podniku.

V tomto pokračovaní nášho seriálu si priblížime ďalšie príklady využitia počítačov vyvinutých vo VÚVT Žilina v systémoch riadenia reálnych technologických procesov.

V minulých častiach seriálu sme opísali proces kalibrácie, úradného overenia a princípov váženia. Siedme pokračovanie bude venované potrebe servisu a možným následkom pri jeho zanedbaní.

V tomto pokračovaní nášho seriálu si priblížime prvé dva príklady využitia počítačov vyvinutých vo VÚVT Žilina v systémoch riadenia technologických procesov.

V šiestom pokračovaní si opíšeme základné princípy zisťovania hmotnosti a konštrukciu váh.

Článok sa zaoberá princípom, využitím a inštaláciou ultrazvukových senzorov v automatizácii a ich správnym výberom pre konkrétne definované podmienky výrobnej praxe, v našom prípade na automatizovanom dopravnom páse na detekciu fliaš. Na čo si treba dať pozor, je najmä výber ultrazvukového senzora, jeho pracovné prostredie, programovanie a aplikácia do prevádzky. V príspevku sú uvedené aj možné problémy pri detekcii snímaných objektov. Požiadavky detekcie by mali vždy smerovať k prakticky jedinému spoľahlivému riešeniu, a to vhodným výberom senzora.

V tomto čísle sa podrobnejšie zameriame na problematiku samotnej kalibrácie váh s neautomatickou činnosťou, na faktory, ktoré ovplyvňujú neistotu merania, a tiež na to, ako kalibráciu vykonávať a plánovať. Tento článok je zameraný skôr na používateľov váh ako na kalibračné laboratórium. Nasledujúce informácie budú zjednodušené s cieľom lepšieho porozumenia problematike. Zámerom nie je, aby čitateľ sám vedel vypočítať neistotu, ale aby sa zorientoval v danej problematike a vedel si vybrať solídne kalibračné laboratórium.

V prvej časti seriálu sme opísali okolnosti vzniku Výskumno-vývojového strediska Tesly Orava v Žiline a následne aj jeho nástupcu Výskumno-vývojových laboratórií Tesly Orava v Žiline, ktoré v roku 1977 zaznamenali významný krok vpred, nakoľko prevzali na seba funkciu koordinačného aj hlavného riešiteľského pracoviska programu Systému malých elektronických počítačov (SMEP) v Československu.