Predložená publikácia sa podrobne zaoberá používaním strojového učenia a nástrojov priemyselného internetu vecí na predpovedanie, kedy sa stroje môžu pokaziť – skôr ako sa to stane. Včasným odhalením problémov môžete znížiť nákladné prestoje, udržať výrobu v plynulom chode a udržať si náskok. Publikácia ukazuje, ako vám prediktívna analýza v reálnom čase môže pomôcť zlepšiť proces údržby. Získajte prehľad o rozdieloch medzi preventívnou a prediktívnou údržbou a zistite, ako nástroje Priemyslu 4.0 umožňujú podnikom vidieť problémy skôr, ako nastanú. Naučíte sa praktické stratégie na určenie stavu zariadení a z toho plynúce inteligentnejšie rozhodnutia o údržbe, a to všetko pomocou modelov strojového učenia na údržbu. Pomocou príkladov z praxe a prípadových štúdií prediktívnej údržby táto príručka zdôrazňuje, ako dokážu snímače a údaje zmeniť spôsob, akým sa staráte o svoje zariadenia. Preskúmate inteligentné stratégie údržby, ktoré udržia stroje v prevádzke dlhšie a ušetríte peniaze znížením potreby opráv. Navyše sa naučíte základy prípravy údajov pre strojové učenie, čo vám pomôže získať presné a spoľahlivé štatistiky z vašich údajov.
Autor: Padmanaban, H.
rok vydania: 2024
nezávislé vydanie
ISBN: 979-8345692196
publikáciu je možné zakúpiť na www.amazon.com
