Cesta automatizácie: Od kladív poháňaných vodou po digitálnu éru

Automatizácia označuje využívanie zariadení a systémov schopných vykonávať špecifické, nemenné úlohy bez potreby ľudského zásahu. Hoci dnes sa tento pojem často vzťahuje na technologicky sofistikované systémy, použitie automatických nástrojov možno sledovať tisíce rokov do minulosti v oblastiach ako Čína a Grécko, kde sa experimentovalo s kladivami poháňanými vodou a s parnými mechanizmami.

V 20. storočí sa s nástupom nových technológií rýchlo rozšírilo využívanie automatizovaných strojov a procesov. Nástup digitálnych počítačov, snímačov alebo laserovej technológie umožnil vývoj strojov schopných vykonávať zložitejšie úlohy, ako je napríklad montáž áut alebo výroba spotrebnej elektroniky, automaticky.

V priebehu posledných niekoľkých desaťročí exponenciálny rast počítačovej technológie výrazne rozšíril možnosti automatizácie. Podľa výskumu [1] sa odhaduje, že globálny trh priemyselnej automatizácie dosiahne do roku 2025 hodnotu 2 000 miliárd USD, čo znamená impozantný 200-násobný nárast oproti roku 2021.

Automatizácia, ktorá kedysi mohla byť vnímaná ako zdĺhavý a náročný proces, sa v súčasnosti vďaka technologickému pokroku výrazne transformuje – už to nemusí byť vopred definovaný proces. Nové prístupy využívajúce UI umožňujú rýchlejšiu implementáciu automatizačných riešení. Tieto metódy umožňujú podnikom efektívne automatizovať špecifické úlohy. Tým sa otvárajú dvere k okamžitým výsledkom a zvýšenej návratnosti investícií, čím sa mení pohľad na automatizáciu ako na nepružný a zdĺhavý proces. Stroje sú schopné efektívnejšie a ekonomicky výhodnejšie vykonávať úlohy, ktoré zahŕňajú manipuláciu s nástrojmi, extrahovanie údajov z dokumentov a iných čiastočne štruktúrovaných zdrojov, tvorbu objektívnych úsudkov a dokonca vnímanie emócií.

Automatizácia poháňaná umelou inteligenciou nie je obmedzená len na odborníkov v oblasti dátovej vedy. Naopak, vďaka využívaniu UI môže technológia automatizácie oslovovať širokú skupinu podnikových používateľov. Využitie predpripravených modelov UI umožňuje okamžité nasadenie bez potreby hlbokých znalostí o umelej inteligencii, čím sa zjednodušuje implementácia v rôznych odvetviach.

Vplyv automatizácie na budúcnosť práce

Generatívna umelá inteligencia sa stáva kľúčovým hráčom v oblasti vysoko kvalifikovanej práce, najmä v oblasti rozhodovania, plánovania a tvorivých úloh, ktoré mali predtým nízky potenciál automatizácie. Odhad potenciálu automatizácie týchto pracovných pozícií sa zvýšil o 34 percentuálnych bodov, z 24,5 % v roku 2017 na 58,5 % v roku 2023 [2].

Schopnosť generatívnej umelej inteligencie porozumieť prirodzenému jazyku a používať ho pri rôznych činnostiach je kľúčovým faktorom vysvetľujúcim nárast v potenciáli automatizácie. Približne 40 % pracovných činností vyžaduje aspoň strednú úroveň ľudského porozumenia prirodzenému jazyku. Tento vývoj naznačuje, že generatívna umelá inteligencia bude mať výrazný vplyv na transformáciu pracovného prostredia a spôsob, akým sa vysoko kvalifikovaná práca vykonáva.

Zavádzanie automatizačných technológií malo tradične najväčší vplyv na pracovníkov s najnižšou úrovňou kvalifikácie. Generatívna UI má však opačný charakter – pravdepodobne bude najviac automatizovať niektoré činnosti vzdelanejších pracovníkov. Najčastejšími nástrojmi tejto inteligentnej automatizácie sú asistenty, agenty, kopiloty a pod. využívajúce UI a výrazne urýchľujúce biznis procesy a procesy rozhodovania. Vplyv generatívnej UI sa preto najvýraznejšie očakáva v prípade pracovníkov s vyššou mzdou. To mení ich predchádzajúci status relatívnej imunity voči automatizácii. Generatívna UI má potenciál výrazne ovplyvniť štruktúru a dynamiku pracovného trhu pri povolaniach, ako sú technickí experti, stredný a vysoký manažment a pod.

Tieto zmeny netreba chápať v negatívnom svetle, ale možno ich považovať za príležitosť. Vývoj v oblasti umelej inteligencie môže byť aj odpoveďou na globálny úbytok zaučených pracovníkov a na problémy spojené so starnutím pracovnej sily, ktoré brzdí ekonomický rast mnohých vyspelých štátov. Celkový úspech implementácie generatívnej UI v pracovnom prostredí bude závisieť od toho, ako efektívne bude zvládnutý tento prechod a ako bude zabezpečená kontinuálna adaptácia pracovnej sily na nové technológie s vyšším stupňom automatizácie.

Príklady automatizácie vo vybraných odvetviach

V súčasnom dynamickom svete sa automatizácii a umelej inteligencii pripisuje kľúčový význam v mnohých odvetviach, pričom revolučné technológie neustále formujú spôsob, akým fungujú. V nasledujúcom texte sa zameriame na vplyv týchto technológií v konkrétnych odvetviach a zhodnotíme, aké príležitosti a výzvy prinášajú do každodenného života.

Doprava a logistika

V sektore dopravy sa technológie automatizácie a umelej inteligencie využívajú na zlepšenie riadenia premávky, optimalizáciu trás a podporu bezpečnostných opatrení. Systémy riadenia premávky využívajú UI na predpovedanie a reagovanie na dopravné situácie v reálnom čase, čím minimalizujú zápchy a zlepšujú plynulosť cestnej siete.

Logistické spoločnosti okrem toho využívajú UI na optimalizáciu trás, riadenie skladov a predikciu dopytu. Tieto systémy pomáhajú minimalizovať náklady a maximalizovať efektivitu dopravy tovaru. Vzhľadom na rýchly pokrok v oblasti automatizácie a UI systémov môžeme očakávať, že v nasledujúcom desaťročí sa pravdepodobne úplne zautomatizuje aj riadenie vozidiel, čo umožní automatizáciu jednej z najbežnejších profesií. Takouto lastovičkou sú automatizované sklady firmy Amazon, v ktorých akúkoľvek prepravu vykonávajú inteligentné roboty, pričom táto spoločnosť postupne zavádza do logistiky aj drony a autonómne dodávky.

Zdravotníctvo a sociálne služby

Automatizácia v zdravotníctve spôsobila revolúciu v interakcii ľudí s umelou inteligenciou. Využitím technológií hlbokého učenia sa diagnostika a monitorovanie chorôb stávajú presnejšími a rýchlejšími. Vytvárajú na mieru šité liečebné plány na základe komplexných údajov, a tak zlepšujú účinnosť liečby. Automatizované procesy podporujú objavovanie nových liekov a optimalizujú poskytovanie zdravotnej starostlivosti. Na centrálnom príjme, na jednotkách intenzívnej starostlivosti a anestéziologicko-resuscitačných oddeleniach pomáhajú rýchlejšie stanovovať diagnózu, monitorovať a upravovať terapiu. Celkovo sa zvyšuje efektívnosť, personalizácia, prístup k zdravotnej starostlivosti a nemocničný manažment a zároveň sa minimalizujú náklady na systém zdravotnej starostlivosti. Zároveň s tým nastupujú robotické zdravotné sestry a ošetrovateľky vybavené haptikou, jemnou motorikou a generatívnou UI schopnou zmysluplne konverzovať, zabávať a rozumieť aj náhlym havarijným prípadom.

Vzdelávanie

Automatizácia a umelá inteligencia transformujú vzdelávanie tým, že umožňujú personalizované učenie prostredníctvom analýzy študentských preferencií a ich výkonov. Automatizovaný obsah a využitie strojového učenia výrazne zefektívňujú prístup k informáciám a poskytujú konzistentné a motivujúce hodnotenie študentských prác. Okrem toho, systémy umelej inteligencie identifikujú plagiáty, podporujú rozvoj kritického myslenia a prispôsobujú vzdelávací obsah. V budúcnosti môže umelá inteligencia ešte viac prispieť k prispôsobeniu vzdelávania každému jednotlivcovi a pripraviť ho na dynamické požiadavky moderného pracovného trhu. Predpokladá sa, že dnešné komerčné detské rozprávky v televízii a na internete postupne nahradia interaktívne a hravé vzdelávacie programy vytvárané na mieru pomocou generatívnej UI, ktoré pripravia deti na socializáciu, minimalizujú prípadné problémy so zaostávaním v dôsledku diagnóz ako ADHD, sebadeštrukčné správanie a pod.

Médiá a zábavný priemysel

Automatické preklady a texty generované umelou inteligenciou zaplavujú internet. V niektorých prípadoch tieto články nemajú zmysel, pretože umelá inteligencia sa často odchýli od pôvodného významu alebo dokonca produkuje úplné nezmysly. Táto masová produkcia obsahu je motivovaná túžbou po zisku z internetovej reklamy – podľa novej štúdie [3] tvoria takmer dve tretiny všetkých textov na svetovom internete.

Na druhej strane, automatizované generovanie textov prináša aj pozitíva. Napríklad v oblasti financií a meteorológie umožňuje bleskové vytváranie článkov o burzových informáciách alebo počasí, dokonca aj hĺbkové ekonomické analýzy. Tento proces výrazne skracuje čas potrebný na písanie a úpravu článkov, takže informácie sa dostanú k verejnosti rýchlejšie. Krajiny ako Čína, Japonsko, India a Kuvajt už zaviedli správy generované UI do vysielania. Očakáva sa, že nové produkty generatívnej UI výrazne zautomatizujú aj tvorbu v zábavnom priemysle – filmy, hudba a pod. S tým všetkým sú spojené problémy a obavy týkajúce sa plagiátorstva a spravodlivej kompenzácie autorom.

Záver

V súčasnej ére automatizácie spojenej s nástupom generatívnej umelej inteligencie sa otvárajú nekonečné možnosti, ktoré výrazne transformujú paradigmu automatizácie. Tento trend však prináša aj obavy o budúcnosť pracovných miest a vyžaduje vyvážený prístup, kde treba starostlivo hodnotiť rýchlosť automatizácie, jej vplyv na rôzne odvetvia a rovnováhu medzi umelou inteligenciou a ľudskou interakciou. Rastie aj úloha tých, ktorí na túto inteligentnú automatizáciu dohliadajú. Napriek otvoreným otázkam v oblasti etiky a práva sa možnosti UI zdajú neobmedzené. Vytvárajú synergický efekt v inováciách a majú dosah na všetky odvetvia a oblasti života. Niekedy však prinášajú bezpečnostné riziká. V ďalšom pokračovaní nášho seriálu sa preto budeme venovať bezpečnosti modelov umelej inteligencie.

Zdroje

[1] Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030. Statista. [online]. Publikované 6. 10. 2023. 

[2] The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Digital. [online]. Publikované 14. 6. 2023. 

[3] Thomson, B. – Dhaliwal, M. P. – Frisch, P. – Domhan, T. – Federico, M.: A Shocking Amount of the Web is Machine Translated: Insights from Multi-Way Parallelism. Cornell University. [online]. Publikované 11. 1. 2024. 

Marián Možucha
marian.mozucha@dxc.com

Peter Hanzlík
peter.hanzlik@dxc.com

DXC Technology