V ropnom a plynárenskom priemysle je prediktívna údržba typom preventívnej údržby, ktorá využíva údaje zo snímačov monitorovania stavu a prediktívne analýzy na predpovedanie zlyhania zariadenia. Predpovedaním porúch zariadení môžu spoločnosti naplánovať opravy počas bežných odstávok, čím sa vyhnú neplánovaným prestojom a stratám vo výrobe. Keďže sa ropný a plynárenský priemysel snaží znížiť prevádzkové náklady a zlepšiť efektivitu, prediktívna údržba sa stáva čoraz atraktívnejšou možnosťou.

Umelá inteligencia (UI) je kľúčovým pilierom modernej technológie a preniká do rôznych aspektov nášho života. Jej vplyv je všadeprítomný – od inteligentných asistentov a odporúčacích systémov až po pokročilé priemyselné aplikácie a medicínske inovácie. Cieľom tejto série článkov je ponúknuť čitateľom komplexný prehľad o umelej inteligencii a podnietiť diskusiu s cieľom uvedomiť si výzvy, ktoré sú spojené s rozvojom UI. Každý článok v sérii preskúma konkrétny aspekt umelej inteligencie, od jej histórie a základných konceptov až po súčasné aplikácie a budúce možnosti.

Víziou subplatformy ManuFUTURE Biointeligentná výroba je viesť európske spoločnosti a výskumné inštitúcie do novej éry biointeligentnej výroby, ktorá sa zameriava na udržateľnosť, digitalizáciu a technologický pokrok, pričom vychádza z pochopenia biologických systémov s cieľom posilniť EÚ ako vedúci región na výrobu budúcnosti. V štvrtom pokračovaní sme sa venovali zbližovaniu technológií ako kľúču k tvorbe znalostí. Piata časť predstaví otvorené výzvy pre biointeligentnú výrobu a konkrétne technológie, ktoré by mali byť základom realizácie konceptov biointeligentnej výroby.

Súčasný vývoj priemyselných riadiacich systémov sa intenzívne orientuje na implementáciu princípov Industry 4.0, čo predstavuje prelom v oblasti digitálnej transformácie v priemyselnom sektore. Tento koncept je významný pre svoje spojenie s pokročilými informatickými technológiami a zvyšujúcou sa integráciou digitalizovaných procesov v systémoch riadenia. S narastajúcou mierou digitalizácie však vzrastá aj riziko kybernetických hrozieb, ktoré ohrozujú ich bezpečnosť a efektívnosť. Tento článok si kladie za cieľ poskytnúť krátky úvod do problematiky kybernetickej bezpečnosti v kontexte Industry 4.0, poukázať na hlavné výzvy a riziká a zároveň upriamiť pozornosť na potrebu ochranných opatrení v tejto oblasti. Článok sa zameriava na identifikáciu hlavných typov kybernetických útokov, ktorými sú (nie len) tieto systémy vystavené, a diskutuje o stratégiách a najlepších postupoch, ako im predchádzať a minimalizovať potenciálne škody. Zároveň má podnietiť ďalší výskum v oblasti ochrany priemyselných riadiacich systémov v ére Industry 4.0.

Spoločnosti Microsoft a Siemens ďalej prehlbujú partnerstvo zavádzaním výhod generatívnej umelej inteligencie (UI) do priemyselných odvetví. Ako prvý krok zo spoločnej dielne predstavili tzv. Siemens Industrial Copilot, čo je UI asistent, ktorý má zlepšiť spoluprácu medzi človekom a strojom v oblasti výroby. Integrácia softvéru Siemens Teamcenter na riadenie životného cyklu výrobku do Microsoft Teams ďalej otvorí cestu k priemyselnému metaverzu. Zjednoduší virtuálnu spoluprácu konštruktérov, pracovníkov vo výrobe a ďalších tímov v podniku.

Umelá inteligencia (UI) je kľúčovým pilierom modernej technológie a preniká do rôznych aspektov nášho života. Jej vplyv je všadeprítomný – od inteligentných asistentov a odporúčacích systémov až po pokročilé priemyselné aplikácie a medicínske inovácie. Cieľom tejto série článkov je ponúknuť čitateľom komplexný prehľad o umelej inteligencii a podnietiť diskusiu s cieľom uvedomiť si výzvy, ktoré sú spojené s rozvojom UI. Každý článok v sérii preskúma konkrétny aspekt umelej inteligencie, od jej histórie a základných konceptov až po súčasné aplikácie a budúce možnosti.

Vodík zohráva čoraz významnejšiu úlohu v politických plánoch, a preto sa očakáva, že tepelné elektrárne poháňané fosílnymi palivami budú chcieť prejsť od spaľovania plynu k spaľovaniu zeleného vodíka. Rozsiahlejšie využívanie vodíka v tepelných elektrárňach však prichádza s istými výzvami a nedostatkom informácií o vplyve na existujúcu infraštruktúru.

Výrobný priemysel neustále nachádza nové spôsoby, ako zvýšiť automatizáciu, získať prehľad o prevádzke a urýchliť vývoj produktov. To vyžaduje, aby spoločnosti vždy zostali na čele technologického pokroku. Jedným z najnovších technologických zlepšení, ktoré vidíme v priemyselnej výrobe, je použitie generatívnej umelej inteligencie (UI), konkrétne veľké jazykové modely (LLM), ako je ChatGPT. Zatiaľ čo generatívna UI je schopná vytvárať nové a jedinečné údaje na základe vzorov, ktoré rozpoznáva v existujúcich údajoch, LLM posúvajú veci o krok ďalej tým, že poskytujú schopnosť porozumieť a združovať komplexné informácie a generovať interakciu podobnú ľuďom.

Dnes naše životy a našu budúcnosť formuje niekoľko silných megatrendov. Musíme chrániť samotné základy našej civilizácie, znižovať emisie a znižovať spotrebu vzácnych zdrojov – a zároveň poskytovať nové príležitosti pre rastúcu svetovú populáciu a lepší život v čoraz väčších mestách a metropolách. Vzniká tak paradoxná výzva: musíme doslova vytvárať viac a zároveň používať menej zdrojov. A musíme to robiť v čase, kedy politický a ekonomický svetový poriadok prechádza obrovskou zmenou. Našťastie, ďalší megatrend nám môže pomôcť splniť a formovať tieto výzvy: digitalizácia. A vzhľadom na budúcnosť našej ekonomiky a spoločnosti bude hrať dôležitú úlohu priemyselné metaverzum. V tretej časti seriálu sme sa zamerali na konkrétne príklady využitia digitálnych dvojčiat a metaverza v rôznych oblastiach. V záverečnej, štvrtej časti seriálu, uvádzame súvislosti medzi metaverzom a trvalou udržateľnosťou ako aj to, vďaka čomu sa metaverzum stane realitou.

Víziou subplatformy ManuFUTURE Biointeligentná výroba je viesť európske spoločnosti a výskumné inštitúcie do novej éry biointeligentnej výroby, ktorá sa zameriava na udržateľnosť, digitalizáciu a technologický pokrok, pričom vychádza z pochopenia biologických systémov s cieľom posilniť EÚ ako vedúci región pre výrobu budúcnosti. V treťom pokračovaní sme bližšie predstavili dosah konceptov biointeligentnej výroby na technológiu, ekonomiku, legislatívu či životné prostredie. Štvrtá časť seriálu bude venovaná zbližovaniu technológií ako kľúču k tvorbe znalostí.